【JD-CQ4】蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)的成功應(yīng)用，為糧食安全生產(chǎn)筑牢了堅(jiān)實(shí)防線，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的典f。

　　某地區(qū)作為重要的糧食產(chǎn)區(qū)，農(nóng)作物種類(lèi)豐富，但長(zhǎng)期面臨著病蟲(chóng)害的威脅。過(guò)去，依賴人工田間巡查測(cè)報(bào)的方式，不僅效率低下，且難以做到全面、及時(shí)監(jiān)測(cè)，常常導(dǎo)致病蟲(chóng)害發(fā)現(xiàn)滯后，給糧食生產(chǎn)造成損失。

　　為改變這一局面，當(dāng)?shù)剞r(nóng)y部門(mén)引入蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)，構(gòu)建全域智能監(jiān)測(cè)網(wǎng)。系統(tǒng)由分布在各主要糧區(qū)的 50 多個(gè)智能蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)設(shè)備組成，這些設(shè)備如同一個(gè)個(gè) “偵察兵”，24 小時(shí)不間斷工作。它們利用光、電、數(shù)控技術(shù)，自動(dòng)誘捕、識(shí)別、統(tǒng)計(jì)害蟲(chóng)種類(lèi)和數(shù)量，并通過(guò)無(wú)線傳輸技術(shù)，實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)上傳至管理平臺(tái)。

　　以小麥種植區(qū)為例，在引入蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)前，麥蚜爆發(fā)時(shí)，因未能及時(shí)察覺(jué)，導(dǎo)致近 20% 的農(nóng)作物受災(zāi)。而如今，智能監(jiān)測(cè)設(shè)備一旦發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)數(shù)量異常，系統(tǒng)立即發(fā)出預(yù)警。工作人員通過(guò)管理平臺(tái)，可直觀看到各監(jiān)測(cè)點(diǎn)蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)，及時(shí)分析害蟲(chóng)發(fā)生趨勢(shì)。如今年 5 月，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示某區(qū)域麥蚜數(shù)量激增，達(dá)到警戒閾值。農(nóng)y部門(mén)迅速響應(yīng)，根據(jù)系統(tǒng)提供的蟲(chóng)情信息，精準(zhǔn)制定防治方案，采用綠色防控技術(shù)，針對(duì)性地進(jìn)行防治。僅經(jīng)過(guò) 7 天，該區(qū)域害蟲(chóng)數(shù)量得到有效控制，農(nóng)作物受災(zāi)率降至 5% 以內(nèi)。

　　蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)的應(yīng)用，還為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)長(zhǎng)期積累的蟲(chóng)情數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)專(zhuān)家深入分析害蟲(chóng)發(fā)生規(guī)律與氣候、種植模式等因素的關(guān)聯(lián)，指導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)事操作。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化農(nóng)藥使用策略，減少化學(xué)農(nóng)藥用量，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用以來(lái)，化學(xué)農(nóng)藥使用量減少了約 30%。

　　如今，依托蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建的全域智能監(jiān)測(cè)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)病蟲(chóng)害的早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早防治，糧食產(chǎn)量逐年穩(wěn)步提升，有力守護(hù)了糧食安全生產(chǎn)，為其他地區(qū)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗(yàn)。